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近几年来，中医药的科研成果越来越多，论文也是越来越多，但是，中医药在统计学方面的错误，却是屡见不鲜。
中医是分证，分型的，证的建立，型的确立，都依赖于试验人自身的主观判断，这样，要样本的选取过程中，就难免出现一些偏差甚至是错误。另外，鉴于分型，分证的困难，所以，一个证，相同的型的病人，样本量就会不多，这样，就会导致统计的困难。
其次来讲，中医处方，都是随证加减，这种随证加减，虽然为中医的特色，但是，用到统计学中，却是有害的，因为，一个直接的结果是，导致了干预困素的变化，进而导致整个实验不易控制。
再其次，中药的处方，药味多，成份杂，君臣佐使都有。这样，在样本的统计中，就会出现问题，因为，大家平时学的一些基本的统计学方法，就不会有用武之地。
在中医药的科研统计中，一个病，分不同的证型，用不同的药物，选取不同的检测指标（虽然，有的中医认为，实验室里那一套，并不能代表中医），但是，总要有客观的证据说话，所以，一个客观的指标，最为重要。
从这些方面讲，就设计到实验设计中，要应用分层分组的方法，而统计过程中，涉及到多层次，多因素的分析方法，这是一种很复杂的方法，但是，如果大家应用得法，必然能够在其中得到某些规律性的认识，进而了解单因素，与单因素之间比较，谁更有优势，双因素与多因素之间比较谁更有优势，进而可以从中了解，什么是最佳的药对组合，或者是了解到中药配伍的最佳比例（如果，把中药的药量也做为一个因素加入其中加以考虑的话，那么，我们就能够从中分析了解到，什么样的剂量，以及怎样的剂量组合会产生最优的疗效）。
另一个最大的中医药科研的弊端是，许多的中医人，刻意在实验设计中不加阳性对照组和空白对照组，这样得出来的结果，是没有意义的，一，没阳性对照组，你就无法证明你的实验和既往存在的一些东西相比，有没有优势；二，没有阴性对照组，可能你的治疗仅仅是一个安慰剂效应，但是，你却忽略了。
三，大样本的，流行病学的调查，随机控制的双盲试验的中医药科研文章极度少见。中医一直讲个体经验，许多的疗效的，有说服力的随机对照试验却没有做出来。这样，就无法推广中医，无法得到国际主流医学同行的理解，就不会有临床大规模应用的机会。
盼望真正有质量的中医药论文，真正统计优良，科学的中医论文出现。
